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Moonshot AI오픈소스

Kimi K2-Instruct-0905

Moonshot AI가 개발한 대규모 파라미터를 자랑하는 기초 모델입니다. 256K의 긴 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 고급 대화 능력을 갖춘 대화 특화 모델로 설계되었습니다.

파라미터

10000.0B

컨텍스트

256K

라이선스

MIT

출시일

2025-09-05

API 가격

이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다

강점

  • ・10조 파라미터 스케일의 거대한 파라미터 수
  • ・넓은 256K 컨텍스트 윈도우
  • ・MIT 라이선스로 인한 높은 자유도

약점

  • ・1TB 이상의 거대한 모델 크기
  • ・매우 높은 연산 자원 필요
  • ・높은 운영 비용 가능성

활용 사례

  • ・초장문 문서 분석
  • ・복잡한 컨텍스트가 필요한 대화 시스템
  • ・대규모 데이터에서의 지식 추출

심층 분석

Architecture

MoE (1T total, 32B active)

Enhanced agentic coding variant

Context Window

256K tokens

Training Data

15.5T tokens

Release Date

September 2025

License

Open-weight

Available on HuggingFace

강점

  • ・Enhanced agentic coding abilities over base K2
  • ・Improved frontend code quality
  • ・Better context understanding
  • ・Open-weight on HuggingFace
  • ・Strong tool use and function calling

약점

  • ・No vision support
  • ・Large model size
  • ・Superseded by newer K2.5 and kimi-k2.6

경쟁사 비교

ModelArenaSWEGPQAPrice
GPT-4o---Higher
Claude Sonnet 4---Higher
DeepSeek V3---Comparable

Kimi K2-Instruct-0905 is an enhanced version of Kimi K2 focused on agentic coding, with improved frontend code quality and better context understanding. It builds on the 0711-preview with targeted improvements for software engineering workflows.

출처

분석 생성일: 2026-05-24