TranslateGemma 12B
Google DeepMind에서 개발한 TranslateGemma 12B는 번역에 특화된 기초 모델입니다. 128K의 긴 컨텍스트 창을 갖추고 있으며, 고급 번역 작업을 지원합니다.
파라미터
13.0B
컨텍스트
128K
라이선스
Gemma License
출시일
2026-01-15
API 가격
이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다
강점
- ・번역 분야의 높은 전문성
- ・128K 넓은 컨텍스트 창
- ・Google DeepMind 개발
약점
- ・일반 작업에 대한 적응성 불명
- ・약 25GB 모델 크기에서 로드
- ・사용 약관 제한 적용
활용 사례
- ・긴 문서의 고정밀 번역
- ・다국어 콘텐츠의 현지화
- ・전문 번역 파이프라인 구축
심층 분석
Parameters
12B
Mid-size TranslateGemma variant
Performance
Outperforms Gemma 3 27B baseline
Uses less than half the parameters to exceed 27B baseline quality
Languages
55 core / ~500 extended
Comprehensive language coverage
Benchmark
WMT24++ MetricX
Tested on 55-language WMT24++ dataset
Release Date
January 15, 2026
Part of TranslateGemma family launch
Multimodal
Yes
Image text translation via Vistra benchmark
Training
SFT + RL
Two-stage: supervised fine-tuning + reinforcement learning with ensemble reward models
강점
- ・Outperforms Gemma 3 27B baseline on translation with less than half the parameters
- ・Best balance of quality and efficiency in the TranslateGemma family
- ・55 core languages with multimodal image translation
- ・Distilled from Gemini models for high fidelity
- ・Open weights, available on Kaggle and Hugging Face
- ・Suitable for server-side deployment with good throughput
약점
- ・Lower quality than 27B variant for the most demanding translation tasks
- ・Not a general-purpose model (translation-focused)
- ・Extended language pairs lack confirmed metrics
- ・Larger than 4B, not suitable for mobile
- ・Limited community benchmarking outside Google's evaluations
경쟁사 비교
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| TranslateGemma 12B | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| TranslateGemma 27B | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| Gemma 3 27B (baseline) | ~1430 | N/A | ~70% | Free (open weights) |
| NLLB-200 (54.5B) | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| GPT-5 (general) | ~1480 | ~80% | ~90% | $5/$20 per 1M |
TranslateGemma 12B is the mid-size variant that outperforms the Gemma 3 27B baseline on translation quality using less than half the parameters. It represents the best efficiency breakthrough in the TranslateGemma family, achieving high-fidelity translation across 55 languages.
출처
분석 생성일: 2026-05-24