このモデルの強みは何ですか？

高度なソフトウェア開発能力最大100万トークンの長文解析主要な評価指標で業界トップ

このモデルの弱みは何ですか？

モデルの重みが非公開クローズドなライセンス体系 API利用コストが発生する

どんな用途に最適ですか？

高度なソフトウェア工学支援複雑な専門知識に基づく業務超長文コンテキストの分析

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OpenAIプロプライエタリ

GPT-5.4

Name: GPT-5.4
Price: 2.5 USD
Author: OpenAI

GPT-5.4はOpenAIが開発したGPT-5シリーズの最新マルチモーダル推論モデルです。複雑な知識作業やソフトウェアエンジニアリング、最大100万トークンの長文解析に最適化されています。

パラメータ

非公開

コンテキスト長

ライセンス

プロプライエタリ

リリース日

2026-03-05

API料金

入力料金（1Mトークンあたり）

$2.5

出力料金（1Mトークンあたり）

$15

課金モード: standard

強み

・高度なソフトウェア開発能力
・最大100万トークンの長文解析
・主要な評価指標で業界トップ

弱み

・モデルの重みが非公開
・クローズドなライセンス体系
・API利用コストが発生する

活用例

・高度なソフトウェア工学支援
・複雑な専門知識に基づく業務
・超長文コンテキストの分析

深度分析

Arena Elo

1467

フロンティア tier

SWE-Bench Verified

80.8%

フロンティアモデルで上位

GPQA Diamond

94.4%

推論でトップクラス

入力価格

$2.50/1M

フロンティア中最安クラス

出力価格

$15/1M

GPT-5の半額

コンテキスト

1Mトークン

GPT-5と同等

強み

・コーディングと推論の優れたバランス
・GPT-5より大幅な性能向上
・テキスト入力の標準モデルとして安定した性能
・prompt cachingで最大90%コスト削減

弱み

・GPT-5.5よりコーディング性能が劣る
・エージェントタスクでのトークン効率がGPT-5.5より低い
・API価格がGPT-4oより高め

競合比較

Model	Arena	SWE	GPQA	Price
Claude Opus 4.7	~1500	87.6%	94.2%	$5/$25
Gemini 3.1 Pro	~1485	84.2%	94.3%	$2/$12
GPT-5.4	1467	80.8%	94.4%	$2.50/$15

概要

GPT-5.4は、2026年3月5日にリリースされたOpenAIのフラッグシップモデルで、プロフェッショナルな業務向けの多目的フロンティアモデルとして位置づけられています。GPT-5アーキテクチャをベースに、明示的なチェーン・オブ・ソート推論を備え、105万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、コーディング、推論、知識タスクにおいて競争力のあるベンチマーク性能を示しています。このモデルが最も強いカテゴリは知識労働（BenchLMで第1位）で、研究、分析、事実に基づくQ&Aに特に効果的です。Web調査では89.3%のBrowseCompスコアを記録し優れており、ターミナル重視のコーディングもTerminal-Bench 2.0で75.1%を達成しています。100万トークンあたり$2.50/$15という価格設定は、Claude Opus 4.7の$5/$25という価格と比較して優れた価値を提供しています。ただし、GPT-5.4はエージェンティック・コーディングのシナリオ（SWE-bench Proで57.7%対64.3%）やマルチツール・オーケストレーション（MCP-Atlasで68.1%対77.3%）において、Claude Opus 4.7に劣っています。Web調査、ターミナルワークフロー、またはコスト効率を優先するチームにとっては、GPT-5.4が依然としてより良い選択肢となります。

ベンチマーク＆性能

## Benchmark Scores | Benchmark | GPT-5.4 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro | |-----------|---------|-----------------|----------------| | Arena Elo | 1467 | ~1500 | ~1485 | | SWE-bench Verified | 80.8% | 87.6% | 84.2% | | SWE-bench Pro | 57.7% | 64.3% | 54.2% | | GPQA Diamond | 94.4% | 94.2% | 94.3% | | Terminal-Bench 2.0 | 75.1% | 69.4% | 68.5% | | BrowseComp | 89.3% | 79.3% | 85.9% | | OSWorld-Verified | 75.0% | 78.0% | 76.5% | | MCP-Atlas | 68.1% | 77.3% | 73.9% | GPT-5.4 leads on web research and terminal coding benchmarks, while Claude Opus 4.7 dominates agentic coding and tool orchestration.

詳細比較

## GPT-5.4 vs Claude Opus 4.7 GPT-5.4 costs 50% less than Claude Opus 4.7 ($2.50/$15 vs $5/$25) and leads on web research (+10 points on BrowseComp) and terminal coding (+5.7 points on Terminal-Bench). Claude Opus 4.7 responds with superior agentic coding (6.6 points higher on SWE-bench Pro) and tool orchestration (9.2 points on MCP-Atlas). **Choose GPT-5.4** for web research, terminal-heavy work, or cost-sensitive deployments. **Choose Claude Opus 4.7** for autonomous multi-file coding and complex tool chains. ## GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro Both offer similar pricing ($2.50/$15 vs $2/$12) and 1M context. Gemini 3.1 Pro edges ahead on hallucination resistance and scientific reasoning, while GPT-5.4 leads on coding benchmarks and web research.

コミュニティ評価

モデル：GPT-5.4 分野：コミュニティ GPT-5.4は開発者コミュニティから慎重な受け入れを受けました。$2.50/$15という価格設定はフロンティアモデルとして妥当と見なされ、105万トークンのコンテキストウィンドウは長文書ワークフローに歓迎されました。しかし、このリリースは数週間後のClaude Opus 4.7の発売に影を落とされました。同モデルは優れたエージェント型コーディング性能を発揮しました。コーディングエージェントを構築する開発者は大半がClaudeに移行し、GPT-5.4は研究、分析、および汎用タスクにおいてユーザーベースを維持しました。エンタープライズでの採用は堅調であり、特にすでにOpenAIエコシステム内にあるチームにおいて顕著です。知識作業とウェブリサーチにおけるこのモデルの強みは、知識集約型アプリケーションにとって確実な選択肢となっています。

ユースケース

1. **ウェブ調査・分析**：BrowseCompで89.3%のスコアを達成したGPT-5.4は、自動化されたウェブ調査、ファクトチェック、複数ソースにわたる情報統合に最適なモデルです。 2. **ターミナル重視の開発**：Terminal-Bench 2.0で75.1%のスコアを記録しており、DevOps、システム管理、コマンドラインワークフローの自動化に最適です。 3. **文書分析**：105万トークンのコンテキストウィンドウにより、コードベース全体、法律文書、または研究論文のコレクションを一度の処理で扱うことができます。 4. **コスト重視の本番環境**：$2.50/$15で、Claude Opus 4.7の約半分のコストで最先端レベルの能力を提供し、大容量のAPIワークロードに適しています。