TranslateGemma 12B
Google DeepMindが開発したTranslateGemma 12Bは、翻訳に特化した基盤モデルです。128Kの長いコンテキストウィンドウを備え、高度な翻訳タスクに対応します。
パラメータ
13.0B
コンテキスト長
128K
ライセンス
Gemma License
リリース日
2026-01-15
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- ・翻訳に特化した高い専門性
- ・128Kの広範なコンテキスト
- ・Google DeepMindによる開発
弱み
- ・汎用タスクへの適応力は未知数
- ・約25GBのモデル容量による負荷
- ・利用規約による制限がある
活用例
- ・長文ドキュメントの高精度翻訳
- ・多言語コンテンツのローカライズ
- ・専門的な翻訳パイプラインの構築
深度分析
モデル: translategemma-12b フィールド: ラベル 翻訳するテキスト: パラメータ
12B
Mid-size TranslateGemma variant
モデル: translategemma-12b 分野: ラベル 翻訳するテキスト: パフォーマンス
Outperforms Gemma 3 27B baseline
モデル: translategemma-12b 分野: コンテキスト 27Bベースラインの品質を超えるために、半分未満のパラメータを使用します
モデル: translategemma-12b 分野: ラベル 翻訳するテキスト: 言語
55 core / ~500 extended
Comprehensive language coverage
**ベンチマーク**
WMT24++ MetricX
Tested on 55-language WMT24++ dataset
リリース日
January 15, 2026
Part of TranslateGemma family launch
マルチモーダル
Yes
Image text translation via Vistra benchmark
**モデル:** translategemma-12b **フィールド:** ラベル **翻訳テキスト:** トレーニング
SFT + RL
Two-stage: supervised fine-tuning + reinforcement learning with ensemble reward models
強み
- ・Gemma 3 27Bベースラインを半分未満のパラメータで翻訳性能で上回る
- ・TranslateGemmaファミリーにおける品質と効率の最良のバランス
- ・55のコア言語とマルチモーダル画像翻訳に対応
- ・Geminiモデルから抽出された高忠実度
- ・オープンウェイトで、KaggleおよびHugging Faceで利用可能
- ・高いスループットでサーバーサイド展開に適している
弱み
- ・最も要求の厳しい翻訳タスクにおいて27B版よりも品質が低い
- ・汎用モデルではない（翻訳特化型）
- ・拡張言語ペアには確認された指標が不足している
- ・4Bより大きく、モバイルには不向き
- ・Googleの評価以外ではコミュニティベンチマークが限られている
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| TranslateGemma 12B | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| TranslateGemma 27B | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| Gemma 3 27B (baseline) | ~1430 | N/A | ~70% | Free (open weights) |
| NLLB-200 (54.5B) | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| GPT-5 (general) | ~1480 | ~80% | ~90% | $5/$20 per 1M |
TranslateGemma 12Bは、Gemma 3 27Bベースラインと比較して、半分未満のパラメータで翻訳品質を上回る中型バリアントです。これはTranslateGemmaファミリーにおける最高の効率性のブレークスルーを表し、55言語にわたって高忠実度の翻訳を実現します。
出典
分析生成日: 2026-05-30