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Google Deep Mind条件付オープン

TranslateGemma 27B

TranslateGemma 27Bは、Google Deep Mindによって開発された翻訳特化の基盤モデルです。約29Bのパラメータ規模を持ち、最大128Kの長いコンテキストウィンドウに対応しています。

パラメータ

29.0B

コンテキスト長

128K

ライセンス

Gemma License

リリース日

2026-01-15

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

  • ・翻訳に特化した高い性能
  • ・128Kの広いコンテキスト窓
  • ・Google Deep Mindによる開発

弱み

  • ・55GBに及ぶ巨大なファイルサイズ
  • ・汎用タスクへの適応性は不明
  • ・利用に特定のライセンス制限あり

活用例

  • ・高品質な多言語翻訳
  • ・長文ドキュメントの翻訳
  • ・翻訳特化型AIの基盤利用

深度分析

モデル: translategemma-27b フィールド: ラベル 翻訳するテキスト: パラメータ

27B

Largest and most capable TranslateGemma variant

モデル: translategemma-27b 分野: ラベル 翻訳するテキスト: パフォーマンス

Highest quality in family

全てのTranslateGemmaモデルの中で最高の翻訳品質

モデル: translategemma-27b 分野: ラベル 翻訳するテキスト: 言語

55 core / ~500 extended

Most comprehensive language coverage

リリース日

January 15, 2026

Part of TranslateGemma family launch

マルチモーダル

Yes

モデル: translategemma-27b 分野: コンテキスト ファミリー内で最高の画像テキスト翻訳

モデル: translategemma-27b フィールド: ラベル デプロイメント

Server / GPU required

Requires significant compute for deployment

トレーニング

SFT + RL

Distilled from Gemini with reinforcement learning optimization

強み

  • ・TranslateGemmaファミリーで最高の翻訳品質
  • ・マルチモーダル（画像テキスト）翻訳性能が最良
  • ・55のコア言語をカバーし、拡張範囲が最も広い
  • ・Geminiモデルから抽出され、最大限の忠実性を実現
  • ・オープンウェイトで完全なカスタマイズが可能
  • ・最も要求の厳しい翻訳タスクに適しています

弱み

  • ・最大規模のモデルであり、多大なGPUリソースを要する
  • ・モバイルやエッジ展開には不向き
  • ・12Bモデルと比較した品質向上は微々たるもので、2倍の計算コストに見合わない可能性がある
  • ・翻訳に特化しており、汎用的ではない
  • ・拡張された言語ペアには確認済みの評価指標が不足している

競合比較

ModelArenaSWEGPQAPrice
TranslateGemma 27BN/AN/AN/AFree (open weights)
TranslateGemma 12BN/AN/AN/AFree (open weights)
Gemma 3 27B (baseline)~1430N/A~70%Free (open weights)
NLLB-200 (54.5B)N/AN/AN/AFree (open weights)
GPT-5 (general)~1480~80%~90%$5/$20 per 1M

TranslateGemma 27Bは、Googleのオープン翻訳モデルファミリーの中で最大かつ最も高性能なバリアントです。55言語に対応し、マルチモーダルな画像テキスト翻訳をサポートしながら、最高の翻訳品質を提供します。要求の厳しいサーバーサイド翻訳ワークロードに最適です。

出典

分析生成日: 2026-05-30