이 모델의 강점은 무엇인가요?

번역에 특화된 고성능 128K 광범위한 컨텍스트 용량 효율적인 5B 파라미터 규모

이 모델의 약점은 무엇인가요?

번역 외 일반 작업 수행 제한 10GB 모델 파일 크기 제한된 사용 조건 적용

어떤 용도에 가장 적합한가요?

긴 문서의 다국어 번역 전문 텍스트의 번역 처리 효율적인 번역 파이프라인 구축

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Google Deep Mind조건부 오픈

TranslateGemma 4B

Name: TranslateGemma 4B
Author: Google Deep Mind

TranslateGemma 4B는 Google DeepMind가 개발한 번역 특화 기반 모델입니다. 약 50억 파라미터 규모를 가지며, 128K의 긴 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

파라미터

5.0B

컨텍스트

128K

라이선스

Gemma License

출시일

2026-01-15

API 가격

이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다

강점

・번역에 특화된 고성능
・128K 광범위한 컨텍스트 용량
・효율적인 5B 파라미터 규모

약점

・번역 외 일반 작업 수행 제한
・10GB 모델 파일 크기
・제한된 사용 조건 적용

활용 사례

・긴 문서의 다국어 번역
・전문 텍스트의 번역 처리
・효율적인 번역 파이프라인 구축

심층 분석

Parameters

Smallest TranslateGemma variant, suitable for mobile inference

Languages

55 core / ~500 extended

Core: high/mid/low-resource. Extended: nearly 500 additional pairs

Performance

Rivals Gemma 3 12B baseline

4B model matches the translation quality of the 12B base model

Base Model

Gemma 3

Distilled from Gemini models via SFT + RL

Release Date

January 15, 2026

Announced by Google

Multimodal

Yes

Retains Gemma 3 multimodal capabilities for image text translation

License

Gemma license

Available on Kaggle and Hugging Face

Training

SFT + RL

Supervised fine-tuning on parallel data + reinforcement learning with MetricX-QE and AutoMQM reward models

강점

・Rivals Gemma 3 12B baseline translation quality at 1/3 the parameters
・Supports 55 core languages and ~500 extended language pairs
・Multimodal: can translate text within images (Vistra benchmark)
・Runs on mobile hardware - ideal for on-device translation
・Distilled from Gemini models for high quality
・Open weights, available on Kaggle and Hugging Face

약점

・Lower quality than 12B and 27B TranslateGemma variants
・Limited to translation tasks (not a general-purpose model)
・Extended language pairs (~500) lack confirmed evaluation metrics
・May struggle with very complex or domain-specific translations
・Not as widely benchmarked as general-purpose models

경쟁사 비교

Model	Arena	SWE	GPQA	Price
TranslateGemma 4B	N/A	N/A	N/A	Free (open weights)
TranslateGemma 12B	N/A	N/A	N/A	Free (open weights)
TranslateGemma 27B	N/A	N/A	N/A	Free (open weights)
NLLB-200 (3.3B)	N/A	N/A	N/A	Free (open weights)
Gemma 3 27B (baseline)	~1430	N/A	~70%	Free (open weights)

개요

TranslateGemma 4B is the smallest variant in Google's open translation model family, rivaling the Gemma 3 12B baseline's translation quality with only 4B parameters. Supports 55 core languages with multimodal image text translation. Ideal for mobile and edge deployment.

벤치마크 및 성능

Matches Gemma 3 12B baseline on WMT24++ benchmark despite being 1/3 the size. Considerably reduced error rates across all 55 evaluated languages compared to baseline Gemma models.

상세 비교

Best size-to-quality ratio for translation. 12B variant outperforms Gemma 3 27B baseline. The 4B is uniquely positioned for mobile translation where no other model matches its quality-per-parameter.

커뮤니티 평가

Well-received by the translation and localization community. The mobile inference capability is particularly valued for real-time translation apps. Developers appreciate the multimodal capability for translating text in images.

활용 사례

Mobile translation apps, real-time speech-to-text translation, image text translation, document translation for low-resource languages, localization workflows, and edge deployment where cloud connectivity is limited.