TranslateGemma 4B
TranslateGemma 4Bは、Google DeepMindが開発した翻訳特化型の基盤モデルです。約50億パラメーターの規模を持ち、128Kの長いコンテキストウィンドウに対応しています。
パラメータ
5.0B
コンテキスト長
128K
ライセンス
Gemma License
リリース日
2026-01-15
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- ・翻訳に特化した高い性能
- ・128Kの広範なコンテキスト量
- ・効率的な50億パラメーター規模
弱み
- ・翻訳以外の汎用的なタスク
- ・10GBのモデルファイル容量
- ・限定的な利用規約の制約
活用例
- ・長文ドキュメントの多言語翻訳
- ・専門的なテキストの翻訳処理
- ・効率的な翻訳パイプライン構築
深度分析
パラメータ
4B
Smallest TranslateGemma variant, suitable for mobile inference
モデル: translategemma-4b 分野: ラベル 翻訳するテキスト: 言語
55 core / ~500 extended
Core: high/mid/low-resource. Extended: nearly 500 additional pairs
**パフォーマンス**
Rivals Gemma 3 12B baseline
4Bモデルは、12Bベースモデルの翻訳品質に匹敵します。
モデル: translategemma-4b 分野: ラベル 翻訳するテキスト: ベースモデル
Gemma 3
Distilled from Gemini models via SFT + RL
リリース日
January 15, 2026
Announced by Google
マルチモーダル
Yes
Retains Gemma 3 multimodal capabilities for image text translation
モデル: translategemma-4b 分野: ラベル 翻訳するテキスト: ライセンス
Gemma license
Available on Kaggle and Hugging Face
トレーニング
SFT + RL
Supervised fine-tuning on parallel data + reinforcement learning with MetricX-QE and AutoMQM reward models
強み
- ・Gemma 3 12Bベースラインの翻訳品質を1/3のパラメータで実現
- ・55の主要言語と約500の拡張言語ペアをサポート
- ・マルチモーダル：画像内のテキスト翻訳が可能（Vistraベンチマーク）
- ・モバイルハードウェアで動作 - オンデバイス翻訳に最適
- ・Geminiモデルから蒸留され、高品質を実現
- ・オープンウェイト、KaggleおよびHugging Faceで利用可能
弱み
- ・12Bおよび27BのTranslateGemmaバリアントよりも品質が低い
- ・翻訳タスクに限定される（汎用モデルではない）
- ・拡張された言語ペア（約500）には確認された評価指標が不足している
- ・非常に複雑またはドメイン固有の翻訳に苦戦する可能性がある
- ・汎用モデルほど広くベンチマークされていない
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| TranslateGemma 4B | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| TranslateGemma 12B | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| TranslateGemma 27B | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| NLLB-200 (3.3B) | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
| Gemma 3 27B (baseline) | ~1430 | N/A | ~70% | Free (open weights) |
TranslateGemma 4Bは、Googleのオープン翻訳モデルファミリーの中で最も小さいバリエーションであり、わずか4BパラメータでGemma 3 12Bベースラインの翻訳品質に匹敵します。55の主要言語をサポートし、マルチモーダルな画像テキスト翻訳にも対応。モバイルやエッジ展開に最適です。
出典
分析生成日: 2026-05-30